یادگیری ماشین الهام نظری انتشارات پندار پارس

یادگیری ماشین الهام نظری انتشارات پندار پارس

امروزه در دنیای دیجیتال شاهد تولید حجم زیادی داده هستیم. آنالیز درست داده‌ها برای کشف الگوهای داده‌ای در همه صنایع موضوعی است که کمک شایانی به کاهش هزینه‌ها‌، افزایش سرعت کارها‌، کاهش خطاها و بهینه‌سازی فرآیندها خواهد کرد. به عنوان زیر مجموعه‌ای از هوش مصنوعی، الگوریتم‌های یادگیری ماشین یک مدل ریاضی را بر اساس داده‌‌ها به منظور پیش‌بینی یا تصمیم‌گیری ایجاد می‌کنند. از کاربردهای یادگیری ماشین می‌توان به شناسایی تصویر، تحلیل احساسات، تشخیص گفتار،کشف کلاهبرداری، طبقه‌بندی، پیش‌بینی، خدمات رسانه‌های اجتماعی، بهبود خدمات پزشکی، بازاریابی، بازیابی اطلاعات مفید و کنترل ربات اشاره کرد.

سر فصل های کتاب یادگیری ماشین الهام نظری انتشارات پندار پارس:

1. داستان واقعی هوش مصنوعی
2. یادگیری در عصر کلان داده‌ها
3. نگاهی به آینده
4. نصب توزیع R
5. کدنویسی در R با استفاده از RStudio
6. نصب یک توزیع پایتون
7. کدنویسی در پایتون با استفاده از Anaconda
8. کاوش در سایر ابزارهای یادگیری ماشین
9. شفاف‌سازی ریاضیات مورداستفاده در یادگیری ماشین
10. نزول درست منحنی
11. اعتبارسنجی یادگیری ماشین
12. شروع به یادگیری ساده (یادگیرنده‌های ساده)
13.  پیش‌پردازش داده
14. به‌کارگیری شباهت
15. کار با مدل‌های خطی به‌صورت آسان
16. حذف پیچیدگی با شبکه‌های عصبی
17. قدمي فراتر از ماشین‌های بردار پشتيبان
18. کاربردهای یادگیرنده‌های ترکیبی
19. طبقه‌بندی تصاویر
20. امتیاز دادن به نظرات و احساسات
21. توصیه کردن محصولات و فیلم‌ها
22. ده پکیج یادگیری ماشین برای ماهرشدن
23. ده راه برای بهبود مدل‌های یادگیری ماشین