یادگیری تقویتی عمیق مریم افخمی انتشارات دیباگران تهران

یادگیری تقویتی عمیق انتشارات دیباگران تهران

کتاب یادگیری تقویتی عمیق از مبانی نظری تا پیاده‌سازی عملی

کتاب «یادگیری تقویتی عمیق» به قلم مهندس مریم افخمی، یکی از جامع‌ترین منابع آموزشی در حوزه هوش مصنوعی است که توسط مؤسسه فرهنگی هنری دیباگران تهران به چاپ رسیده است. این کتاب شکاف میان مفاهیم تئوری و پیاده‌سازی‌های عملی در دنیای واقعی را پر می‌کند و به خواننده می‌آموزد که چگونه الگوریتم‌های پیچیده را در محیط‌های واقعی به کار گیرد.

با ترکیب یادگیری تقویتی و شبکه‌های عصبی عمیق، محدودیت‌های الگوریتم‌های کلاسیک (مانند جداول Q) برطرف شده و امکان یادگیری در فضاهای پیوسته و پیچیده فراهم گردیده است. این کتاب علاوه بر آموزش مبانی نظری، با ارائه کدهای ساده در چارچوب نرم‌افزاری پایتورچ (PyTorch) و استفاده از محیط‌هایی نظیر Gymnasium، مسیری روشن برای درک و اجرای الگوریتم‌های پیشرفته‌ای چون DQN، PPO، A3C، DDPG و SAC فراهم می‌کند.

ساختار و سرفصل‌های اصلی کتاب (در ۵ بخش و ۱۹ فصل):

• بخش اول: مبانی و مقدمات (آشنایی با یادگیری تقویتی، ریاضیات موردنیاز و الگوریتم‌های پایه)
• بخش دوم: یادگیری تقویتی عمیق با شبکه عصبی (معماری‌ها، یادگیری Q با شبکه‌های عصبی و نسخه‌های پیشرفته DQN)
• بخش سوم: یادگیری تقویتی عمیق در فضای پیوسته (مبانی بازیگر-نقاد، سیاست‌های تصادفی و قطعی)
• بخش چهارم: توسعه حرفه‌ای و پیاده‌سازی در دنیای واقعی (تنظیم پارامترها، ارزیابی عملکرد عامل و ملاحظات اخلاقی و ایمنی)
• بخش پنجم: پیوست‌ها و منابع تکمیلی

این اثر برای دانشجویان، پژوهشگران و فعالان صنعت که به دنبال درک عمیق‌تر و ساخت سیستم‌های هوشمند پویا هستند، انتخابی بی‌نظیر است.