تحلیل کلان داده و هوش مصنوعی در حسابداری علی ابراهیمی کردلر و سلمان بیک بشرویه انتشارات نگاه دانش

تحلیل کلان داده و هوش مصنوعی در حسابداری انتشارات نگاه دانش

ترجمه و تالیف:

دکتر علی ابراهیمی کردلر

دکتر سلمان بیک بشرویه

سعیده نظری

میلاد  سماوات

در عصری که داده‌ها محور اصلی اقتصاد و تصمیم‌گیری هستند، حسابداری نیز وارد دوره‌ای از تحول بنیادین شده است. نقش سنتی حسابدار به‌عنوان ثبت‌کننده و گزارشگر رویدادهای مالی به‌سرعت جای خود را به سیستم‌های هوشمند می‌دهد و این پرسش را ایجاد می‌کند که ارزش واقعی حسابدار در آینده چیست. پاسخ در تبدیل حسابدار به «تحلیلگر استراتژیک داده» نهفته است؛ کسی که قادر است از میان حجم عظیم داده‌ها، الگوهای پنهان را استخراج کند، بینش‌های کاربردی بسازد و مسیر آینده سازمان را شکل دهد.

کتاب «تحلیل کلان داده و هوش مصنوعی در حسابداری» پاسخی جامع به این نیاز نوظهور است و به‌عنوان منبعی حرفه‌ای و درسی، مطابق با سرفصل‌های مصوب وزارت علوم تدوین شده است. این اثر با تمرکز بر ابزارهای کاربردی و در دسترس متخصصان حسابداری—اکسل، تبلو و پاور بی‌آی—خواننده را برای اجرای کامل چرخه تحلیل داده، از تعریف مسئله تا ارائه نتایج، توانمند می‌سازد.

این کتاب بر پایه گزیده‌ای ترجمه‌شده از آثار معتبر ریچاردسون، تیتر و ترل (نسخه‌های ۲۰۲۳ و ۲۰۲۴) است و با انتخابی هدفمند، مسیر یادگیری منسجم و عملی ارائه می‌دهد. محور اصلی کتاب مدل AMPS است که تحلیل داده را در چهار گام طرح پرسش، تسلط بر داده، انجام تحلیل و روایت‌سازی تقسیم می‌کند. فصول آغازین نیز بر مهارت پرسشگری، شناخت انواع داده‌ها و آماده‌سازی آن‌ها تمرکز دارد.

سرفصل های کتاب تحلیل کلان داده و هوش مصنوعی در حسابداری انتشارات نگاه دانش:

1. طرح پرسش: استفاده از داده ورزی برای پاسخگویی به پرسش های حسابداری
2. تسلط بر داده ها: مقدمه ای بر داده های حسابداری
3. تسلط بر داده ها: انواع داده های مورد استفاده در حسابداری
4. تسلط بر داده ها: آماده سازی داده ها برای تحلیل
5. انجام تحلیل: انواع تحلیل داده
6. انجام تحلیل: تحلیل توصیفی
7. انجام تحلیل: تحلیل های تشخیصی
8. انجام تحلیل: تحلیل های پیش بینی کننده
9. انجام تحلیل: تحلیل های تجویزی
10. به اشتراک گذاشتن داستان
11. کاربردهای علمی تحلیل داده در حسابداری، حسابرسی، حسابداری مدیریت