آموزش کاربردهای عملی LLM نوشته محمدرضا شاقوزی انتشارات دیباگران تهران

آموزش کاربردهای عملی LLM انتشارات دیباگران تهران

کتاب آموزش کاربردهای عملی LLM با زیرعنوان مهندسی، توسعه و استقرار هوش مصنوعی مولد، نوشته محمدرضا شاقوزی و منتشر شده توسط انتشارات دیباگران تهران، یک راهنمای کاملا کاربردی برای ورود به دنیای ساخت و توسعه سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی است. در نقطه عطف تاریخی فعلی که هوش مصنوعی مولد مرزهای تکنولوژی را جا به جا کرده است، این کتاب به جای نگاه صرفا تئوریک، روی جنبه های عملی و مهندسی تمرکز دارد. هدف اصلی این اثر، تبدیل کردن شما از یک کاربر ساده که تنها از چت بات ها استفاده می کند، به یک مهندس هوش مصنوعی (AI Engineer) و معمار سیستم (AI Architect) است.

در این کتاب، سفر شما با کالبدشکافی ذهن مصنوعی و معماری ترانسفورمرها آغاز می شود. نویسنده با زبانی شفاف، نحوه راه اندازی محیط توسعه و ابزارهای حرفه ای را آموزش می دهد تا بتوانید اولین کدهای خود را بنویسید. سپس وارد دنیای جذاب مهندسی پرامپت پیشرفته می شوید و یاد می گیرید چگونه با کلمات کیمیاگری کنید و خروجی های ساختاریافته از مدل های زبانی بزرگ دریافت نمایید. یکی از مهم ترین بخش های کتاب، آموزش ساخت چت بات های تعاملی با استفاده از فریم ورک FastAPI و همچنین پیاده سازی سیستم های RAG (تولید افزوده شده با بازیابی) است که به مدل های زبانی اجازه می دهد به داده های خصوصی شما دسترسی داشته باشند.

علاوه بر این، کتاب آموزش کاربردهای عملی LLM به مباحث بسیار پیشرفته تری مانند جراحی مغز مدل یا همان فاین تیونینگ (Fine-Tuning) پرداخته است. در فصل های پایانی، شما با ظهور کارگزاران هوشمند یا ایجنت های خودمختار (Autonomous Agents) آشنا می شوید و در نهایت، یک پروژه عملی جامع برای ساخت و استقرار یک دستیار خرید هوشمند را قدم به قدم پیاده سازی می کنید. مطالعه این کتاب ارزشمند برای برنامه نویسان، توسعه دهندگان نرم افزار و تمامی علاقه مندان به معماری سیستم های هوشمند به شدت توصیه می شود. وب سایت کتاب نوین این منبع بی نظیر را برای خرید شما عزیزان در دسترس قرار داده است.

فهرست مطالب:

• فصل اول: کالبدشکافی ذهن مصنوعی؛ معماری LLM و ترانسفورمرها (مقدمه ای بر مدل های زبانی بزرگ، توکن ها و بردارها، چرخه حیات یک پروژه هوش مصنوعی)
• فصل دوم: جعبه ابزار توسعه دهنده؛ راه اندازی محیط و اولین کد (نصب و راه اندازی محیط توسعه، دریافت API Key، کار با کتابخانه لنگ چین و لاما ایندکس)
• فصل سوم: کیمیاگری با کلمات؛ مهندسی پرامپت پیشرفته (Advanced Prompt Engineering) (معماری ذهن مدل، موتورهای استدلال، تکنیک های پیشرفته و امنیت پرامپت)
• فصل چهارم: از اسکریپت تا اپلیکیشن؛ ساخت چتبات تعاملی با FastAPI (معماری میکروسرویس، طراحی Backend و APIها، استریمینگ، داکرایز کردن و استقرار)
• فصل پنجم: مغز دوم؛ پیاده سازی سیستم های RAG و پایگاه داده های برداری (معماری خط لوله RAG، پایگاه داده های برداری، تکنیک های پیشرفته بازیابی، چالش های RAG)
• فصل ششم: جراحی مغز مصنوعی؛ تخصصی سازی و Fine-Tuning (آماده سازی داده ها، آموزش مدل روی متون فارسی، ارزیابی و تست مدل جدید)
• فصل هفتم: ظهور کارگزاران هوشمند؛ از چتبات تا ایجنت (Autonomous Agents) (ایجنت چیست، سیستم های چندعاملی، پروژه عملی تیم تولید محتوای پیشرفته)
• فصل هشتم: پروژه نهایی؛ ساخت دستیار خرید هوشمند و استقرار (The Capstone Project) (تعریف معماری سیستم، اجرای مدل های لوکال، طراحی تیم ایجنت ها، رابط کاربری نهایی و استقرار نهایی)