مقدمه ای بر یادگیری ماشین با python (پایتون) آندریاس سی مولر ترجمه محمد محسن صدر انتشارات آتی نگر

مقدمه ای بر یادگیری ماشین با python ویراست دوم آندریاس سی مولر انتشارات آتی نگر

کتاب های بی شماری در زمینه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی وجود دارد، اما جمعیت هدف تمام آن ها افرادی هستند که با مفاهیم و مسائل ریاضیات پیشرفته آشنایی دارند. در حالی که یادگیری ماشین به عنوان یک ابزار مصرفی در برنامه های کاربردی تجاری و پژوهشی مطرح شده و به همین دلیل منابع موجود با ذات سادگی و گستردگی این علم در تضاد است.

این کتاب برای همه ی کارشناسان و فعالان علاقه مند به یادگیری ماشین که به دنبال پیاده سازی راه حل ها در مسائل یادگیری ماشین دنیای واقعی هستند، مناسب است. کتاب حاضر مقدماتی است و به همین دلیل نیازمند هیچ دانش و اطلاعات قبلی در مورد یادگیری ماشین یا هوش مصنوعی (AI) نیست. در این کتاب بر استفاده از Python و کتابخانه  scikit-learn تمرکز شده است و تمام مراحل و گام های لازم برای ابداع یک برنامه کاربردی یادگیری ماشین موفق به تفصیل ذکر شده است. روش های معرفی شده اند، برای کارشناسان و پژوهشگران و همچنین کارشناسان علوم داده که روی برنامه های کاربردی تجاری کار می کنند، مفید خواهد بود. حتی اگر کمی هم با python و کتابخانه های Numpy و matplotlib آشنایی داشته باشید، بیشترین بهره را از این کتاب خواهید برد.

سر فصل های کتاب مقدمه ای بر یادگیری ماشین با python ویراست دوم آندریاس سی مولر انتشارات آتی نگر

1. مقدمه
2. یادگیری با نظارت
3. یادگیری بدون نظارت و پیش پردازش
4. نمایش داده ها و مهندسی ویژگی ها
5. ارزیابی و بهبود مدل
6. زنجیره های الگوریتم و خطوط لوله
7. کار با داده های متنی
8. جمع بندی مطالب