آموزش عملی یادگیری عمیق و شبکه ی عصبی آئورلین جرون با ترجمه ی علیرضا زارع پور انتشارات نص

آموزش عملی یادگیری عمیق و شبکه ی عصبی آئورلین جرون

کتاب حاضر، مبانی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را به دانشجویان آموزش می دهد و پروژه های یادگیری ماشین را با کمک Scikit-Learning اجرا می نماید. کتاب آموزش عملی یادگیری ماشین، تکنیک های مختلف نظارت نشده مانند کاهش ابعاد، خوشه بندی و تشخیص ناهنجاری را به خوانندگان معرفی می کند.

سرفصل های کتاب آموزش عملی یادگیری عمیق و شبکه ی عصبی انتشارات نص:

1. شبکه ی عصبی مصنوعی با Keras
2. آموزش شبکه ی عصبی عمیق
3. مدل های سفارشی و آموزش با TensorFlow
4. بارگذاری و پیش پردازش داده با Tensor Flow
5. بینایی کامپیوتری عمیق با شبکه ی عصبی پیچشی
6. پردازش دنباله با CNN و RNN
7. پردازش زبان طبیعی با RNN و ساز و کار تمرکز
8. آموزش و توزیع مدل های Tensor Flow