نقد و بررسی یادگیری ماشین برای Open CV4 آدیتیا شارما ترجمه بیژون وثوقی وحدت انتشارات دانشگاه صنعتی شریف

یادگیری ماشین برای Open CV4 ( حاوی الگوریتم های هوشمند برای ساختن برنامه های پردازش تصویر با استفاده از کتابخانه های OpenCV4 و scikit-learn در پایتون ) آدیتیا شارما ترجمه بیژون وثوقی وحدت انتشارات دانشگاه صنعتی شریف

امروزه یادگیری ماشین با زندگی روزمره ی ما امیخته شده است ازجمله کاربردهای آن محافظت از ایمیل ها ، علامت گذاری خودکار دوستانمان در تصاویر و یا پیش بینی علاقه ی ما به کدام فیلم است.به عنوان نوعی از هوش مصنوعی ، یادگیری ماشینی به رایانه ها توانایی یادگیری از راه تجربه را می دهد که بااستفاده از داده های گرداوری شده از گذشته به پیش بینی در رابطه با اینده دست یابد.

فهرست مطالب کتاب یادگیری ماشین برای Open CV4:

1. حس یادگیری ماشین
2. کار با داده ها در OpenCV4
3. گام های نخست در یادگیری نظارت شده
4. نمایش داده ها و مهندسی مشخصه ها
5. عملیات با OpenCV4
6. شناسایی عابران پیاده با استفاده از ماشین های بردار پشتیبانی
7. پیاده سازی فیلتر هرزنامه با یادگیری بیز
8. آشکارسازی ساختارهای پنهان با یادگیری نظارت نشده
9. استفاده از یادگیری عمیق برای دسته بندی ارقام دست نویس
10. روش های ترکیبی برای دسته بندی کردن
11. انتخاب مدل مناسب با تنظیم کردن ابرپارامتر