نقد و بررسی مبانی شبکه های عصبی اثر لوران فاست با ترجمه هادی ویسی انتشارات نص

مبانی شبکه های عصبی اثر لوران فاست با ترجمه هادی ویسی انتشارات نص

ویژگی های کلیدی و منحصر به فرد کتاب:

• بیان مطالب به زبانی بسیار ساده و به صور ت کاربردی

• پوشش طیف بسیار گسترده ای از شبکه های عصبی استاندارد مانند:

1.   شبکه های پایه(مک کلاچ،پیتز،هب،پرسپترون،وآدلاین)
2.   شبکه های انجمنی(خودانجمنی،دیگرانجمنی،دوسویه،تکراری،تناوبی)
3.   شبکه های هاپفیلد(گسسته و پیوسته)
4. شبکه های رقابتی (MAXNET،کلاه مکزیکی،همینگ،خودسازمانده کوهونن(SOM)،LVQ و Counter propagation)
5. پرسپترون چند لایه (MLP) و بهبود های مختلف آن
6. نظریه نوسان وفقی (ART)  و انواع آن
7. ماشین بولتزمن، ماشین گاوسی و ماشین کوشی
8. Neocognitron، شبکه عصبی احتمالاتی و همبستگی آبشاری (cascade correlation)

• تشریح کامل هر شبکه،شامل الگوریتم آموزش،ساختار آن ومثال های مختلف کاربردی

• بیان نحوه فرموله کردن وحل مسائل مختلف به کمک شبکه های عصبی بامثال(پیوند الگو،بازشناسی الگو ،طبقه بندی،خوشه بندی و بهینه سازی،یادگیری،تقریب توابع،تشخیص کاراکتر،فشرده سازی،فروشنده دوره گرد،ذخیره سازی و...)

• قابل استفاده به عنوان مرجع درسی برای محققان دانشگاهی در رشته های مختلف شامل تمرین ها و پژوهش های کامپیوتری متنوع درانتهای هر فصل

• قابلیت استفاده برای کلیه گروه های علاقمند به شبکه های عصبی با تخصص های مختلف(رشته های فنی و غیر فنی،کاربرد های صنعتی،مطالعات شخصی و...)با توجه به سادگی و روان بودن بیان مطالب